免费论文摘要：鉴于图像的头发建立模型本领接洽与实行

头发是生人要害的形状的特性。为获得视觉传神的头发模子，运用图像数据举行头发建立模型的本领获得普遍的接洽与关心。怎样灵验地运用图像消息重修出视觉如实的三维头发模子更加是动静头发模子，是计划机图形学和计划机视觉的接洽热门和难点。本课题根源于国度天然科学基金名目“动静介入介质建立模型本领接洽(61272348)”，正文对准疏通头发的视频图像数据，接洽了鉴于图像的头发建立模型本领，重要接洽功效如次：安排搭建了动静头发视频图像的搜集和预处置体例。运用21个拍摄速度为120帧每秒的GoPro HERO 3+相机实行了对疏通头发数据的搜集。安排实行了多视点相机同步本领以及运用光束平差法举行多视点相机标定的本领；安排实行了运用脸色分门别类器举行图像非头发地区的后台去除算法；运用多视点优化的本领求解了头部疏通。给出了一种鉴于图像的头发好多结建立模本领，实行了对单帧多视点图像数据的头发好多建立模型。从搜集图像动身，经过领会图像数据中的好多外壳消息和目标消息，正文实行了各个级别头发在空间上好多构造的建立模型，囊括头发点云，头发线段，头发带子，头发发束，以及头发发丝的重修。提出了一种鉴于图像的头发疏通建立模型本领。提出了运用头发疏通路途表白头发在一个视点下的疏通消息的本领。贯串光流法思维和图像目标滤波器，正文安排了一种从单视点视频中灵验索取头发疏通路途的本领；贯串迭代迩来点法以及能量最小化本领，正文提出了运用头发疏通路途对单帧的头发的好多举行灵验的疏通变形的算法。提出了一种鉴于图像的动静头发建立模型本领。正文将头发空间消息与功夫消息相贯串，运用各视点重修的疏通路途，串联了各帧重修的头发好多构造，获得了各帧头发真实的空间牵制，从而获得初始的动静头发模子。正文提出了时间和空间优化的算法，运用各视点疏通路途和各帧头发空间牵制对初始化的动静头发模子举行迭代优化，获得好多和疏通如实的动静头发模子。

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